信息科學選項

在每一個行業中,信息科學通常都會改變遊戲規則。隨著流程的數字化,我們將看到信息量的巨大增長。因此,為了提高幾家公司的生產力,部署了數據科學工具和技術創新。總體而言,該技術學科為分析、設備發現、數據挖掘和大知識提供了一些極好的替代方案。

由於公司和維修供應商的職責是幫助您解決問題,知識科學可以幫助分析大量信息,以便快速經濟地解決問題。幾年前,工程替代品無法為您提供這些優勢。

除此之外,機器學習算法和預測分析的出現使企業內部的預測性維護成為可能。好問題是我們沒有看到該行業出現任何負面擴張的跡象。

整個世界實際上一直在為許多領域的知識科學家提供服務而承受著大量的需求。根據行業研究人員的說法, nlp 顧問 領域未來可能會進行大量擴展。

隨著願望的增加,新的職業求職者和才華橫溢的高管在這個行業中利用他們的專業知識。此外,信息技術正在為全新的大師們提供大量的工作選擇。

例如,在印度,預計到 2020 年,職位數量將減少 1.5 個。Great Learning 的一份報告稱,與前一年相比,這確實增加了 62%。在該領域,大約 70% 的職位分配給具有 5 歲以下長期經驗的細節研究人員。

根據 Wonderful Understanding 的聯合創始人 Hari Krishnan 的說法,不同領域的企業採用新技術來維持其在市場上的相關性和競爭力。

由於大量信息不斷產生,因此需要越來越多的專業人士來獲得可操作的洞察力,以做出更大的企業選擇。所以,好消息是印度對越來越多的大師的需求正在增加。

因此,行業專家正在註冊此主題,以便您可以更新他們的能力並滿足行業要求。2020 日曆年,事實科學家的數量可能會大幅增加。

除此之外,可以提供越來越多的這些工作機會的行業包括零售、媒體、電子商務、醫​​療保健、活力和 BFSI。標準薪水多達十四個LPA。

Fantastic Mastering 還描述了這些行業都面臨著一個很大的困難,這恰好是缺乏熟練的行業專家。正如一項分析研究概述的那樣,由於缺乏認證人才,近 97,000 個與事實和分析相關的職業職位空缺。

與專家一致,知識科學工作機會提供的優勢鼓勵年輕人才成為聯盟的組成部分,以促進未來的改進。除此之外,該報告還為知識科學大師、商業企業智能構建者、知識工程師、知識分析師和專家提供了許多工作路徑。

簡而言之,這通常是數據科學為全球公司提供許多替代方案的方式。